大家好，我是滔滔，关于欧冠数据中心，以及盘点欧冠六大数据相关的一些知识点可能大家还太了解，滔滔给大家总结了一些相关知识点，现在让我们一起来看看吧！
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以下哪些属于集中化大数据平台外部采集数据
如何从0到1搭建大数据平台
大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发，大数据价值在越来越多的场景中被挖掘，随着大家都在使用欧冠大数据，大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量，任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建，因为你去百度查的时候会发现太多的东西，和架构，你不知道如何去选择。今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的。
00 架构总览
通常大数据平台的架构如上，从外部采集数据到数据处理，数据显现，应用等模块。
01 数据采集
用户访问我们的产品会产生大量的行为日志，因此我们需要特定的日志采集系统来采集并输送这些日志。Flume是目前常用的开源选择，Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。
02 数据存储
无论上层采用何种的大规模数据计算引擎，底层的数据存储系统基本还是以HDFS为主。HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础。具备高容错性、高可靠、高吞吐等特点。
HDFS存储的是一个个的文本，而我们在做分析统计时，结构化会方便需要。因此，在HDFS的基础上，会使用Hive来将数据文件映射为结构化的表结构，以便后续对数据进行类SQL的查询和管理。
03 数据处理
数据处理就是我们常说的ETL。在这部分，我们需要三样东西：计算引擎、调度系统、元数据管理。
对于大规模的非实时数据计算来讲，目前一样采用Hive和spark引擎。Hive是基于MapReduce的架构，稳定可靠，但是计算速度较慢；Spark则是基于内存型的计算，一般认为比MapReduce的速度快很多，但是其对内存性能的要求较高，且存在内存溢出的风险。Spark同时兼容hive数据源。从稳定的角度考虑，一般建议以Hive作为日常ETL的主要计算引擎，特别是对于一些实时要求不高的数据。Spark等其他引擎根据场景搭配使用。
实时计算引擎方面，目前大体经过了三代，依次是：storm、spark streaming、Flink。Flink已被阿里收购，大厂一直在推，社区活跃度很好，国内也有很多资源。
调度系统上，建议采用轻量级的Azkaban，Azkaban是由Linkedin开源的一个批量工作流任务调度器。
一般需要自己开发一套元数据管理系统，用来规划数据仓库和ETL流程中的元数据。元数据分为业务元数据和技术元数据。
业务元数据，主要用于支撑数据服务平台Web UI上面的各种业务条件选项，比如，常用的有如下一些：移动设备机型、品牌、运营商、网络、价格范围、设备物理特性、应用名称等。这些元数据，有些来自于基础数据部门提供的标准库，比如品牌、价格范围等，可以从对应的数据表中同步或直接读取；而有些具有时间含义的元数据，需要每天通过ETL处理生成，比如应用信息。为支撑应用计算使用，被存储在MySQL数据库中；而对于填充页面上对应的条件选择的数据，则使用Redis存储，每天/月会根据MySQL中的数据进行加工处理，生成易于快速查询的键值对类数据，存储到Redis中。
技术元数据，主要包括数据仓库中的模型说明、血缘关系、变更记录、需求来源、模型字段信息等，详细的可以查看数据分析师应该了解的数据仓库(3)
04 数据流转
通过上面一张图了解数据采集，数据处理，到数据展现的数据流转。通常我们在实际工作中，从数据源到分析报告或系统应用的过程中，主要包括数据采集同步、数据仓库存储、ETL、统计分析、写入上层应用数据库进行指标展示。这是最基础的一条线，现在还有基于数据仓库进行的数据分析挖掘工作，会基于机器学习和深度学习对已有模型数据进一步挖掘分析，形成更深层的数据应用产品。
05 数据应用
俗话说的好，“酒香也怕巷子深”。数据应用前面我们做了那么多工作为了什么，对于企业来说，我们做的每一件事情都需要体现出价值，而此时的数据应用就是大数据的价值体现。数据应用包括辅助经营分析的一些报表指标，商城上基于用户画像的个性化推送，还有各种数据分析报告等等。
数据采集系统
01 “大”数据
海量的数据
当你需要搭建大数据平台的时候一定是传统的关系型数据库无法满足业务的存储计算要求了，所以首先我们面临的是海量的数据。
复杂的数据
复杂数据的概念和理想数据完全相反。所有数据集都有一定的复杂性，但有一些天生更难处理。通常这些复杂数据集没有定义结构(没有行列结构)，经常变化，数据质量很差。比如更新的网页日志，json数据，xml数据等。
高速的数据
高速数据通常被认为是实时的或是准实时的数据流。数据流本质上是在生成后就发给处理器的数据包，比如物联网的穿戴设备，制造业的传感器，车联网的终端芯片等等。处理实时数据流有很多挑战，包括在采集时不丢失数据、处理数据流中的重复记录、数据如何实时写入磁盘存储、以及如何进行实时分析。
02 采集工具
日志采集
我们业务平台每天都会有大量用户访问，会产生大量的访问日志数据，比如电商系统的浏览，加入购物车，下订单，付款等一系列流程我们都可以通过埋点获取到用户的访问路径以及访问时长这些数据；再比智能穿戴设备，实时都会采集我们的血压、脉搏、心率等数据实时上报到云端。通过分析这些日志信息，我们可以得到出很多业务价值。通过对这些日志信息进行日志采集、收集，然后进行数据分析，挖掘公司业务平台日志数据中的潜在价值。为公司决策和公司后台服务器平台性能评估提高可靠的数据保证。系统日志采集系统做的事情就是收集日志数据提供离线和在线的实时分析使用。目前常用的开源日志收集系统有Flume、Logstash、Filebeat。可以根据自己公司的技术栈储备或者组件的优缺点选择合适的日志采集系统，目前了解到的Flume使用的比较多。各个采集工具的对比如下：
具体组件的相关配置可以参考之前的文章《日志收集组件—Flume、Logstash、Filebeat对比》
数据库抽取
企业一般都会会使用传统的关系型数据库MySQL或Oracle等来存储业务系统数据。每时每刻产生的业务数据，以数据库一行记录的形式被直接写入到数据库中保存。
大数据分析一般是基于历史海量数据，多维度分析，我们不能直接在原始的业务数据库上直接操作，因为分析的一些复杂SQL查询会明显的影响业务数据库的效率，导致业务系统不可用。所以我们通常通过数据库采集系统直接与企业业务后台数据库服务器结合，在业务不那么繁忙的凌晨，抽取我们想要的数据到分析数据库或者到HDFS上，最后有大数据处理系统对这些数据进行清洗、组合进行数据分析。
常用数据库抽取工具：
阿里开源软件：DataX
DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。开源的DataX貌似只能单机部署。
Apache开源软件：Sqoop
Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具，主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。可以集群化部署。
爬虫爬取
有很多外部数据，比如天气、IP地址等数据，我们通常会爬取相应的网站数据存储。目前常用的爬虫工具是Scrapy，它是一个爬虫框架，提供给开发人员便利的爬虫API接口。开发人员只需要关心爬虫API接口的实现，不需要关心具体框架怎么爬取数据。Scrapy框架大大降低了开发人员开发速率，开发人员可以很快的完成一个爬虫系统的开发。
03 数据存储
HDFS
2003年，Google发布论文GFS，启发Apache Nutch开发了HDFS。2004年，Google 又发布了论文《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》，Doug Cutting等人实现计算框架MapReduce ，并与HDFS结合来更好的支持该框架。2006年项目从Butch搜索引擎中独立出来，成为了现在的Hadoop。
GFS隐藏了底层的负载均衡，切片备份等细节，使复杂性透明化，并提供统一的文件系统接口。其成本低，容错高，高吞吐，适合超大数据集应用场景。
HDFS原理:横向扩展，增加“数据节点”就能增加容量。
增加协调部门，“命名节点”维护元数据，负责文件系统的命名空间，控
外部访问，将数据块映射到数据节点。还会备份元数据从命名节点，它只与命名节点通信。
数据在多个数据节点备份。
通常关系型数据库存储的都是结构化的数据，我们抽取后会直接放到HDFS上作为离线分析的数据源。
HBase
在实际应用中，我们有很多数据可能不需要复杂的分析，只需要我们能存储，并且提供快速查询的功能。HBase在HDFS基础上提供了Bigtable的能力; 并且基于列的模式进行存储。列存储设计的优势是减少不必要的字段占用存储，同时查询的时候也可以只对查询的指定列有IO操作。HBase可以存储海量的数据，并且可以根据rowkey提供快速的查询性能，是非常好的明细数据存储方案，比如电商的订单数据就可以放入HBase提供高效的查询。
当然还有其他的存储引擎，比如ES适合文本搜索查询等。
04 总结
了解了上面的技术栈后，在实际数据接入中，你还会面临各种问题，比如如何考虑确保数据一致性，保障数据不能丢失，数据采集存储的效率，不能产生数据积压等，这些都需要对每个组件进行研究，适配适合你自己业务系统的参数，用最少的资源，达到最好的结果。
调度系统
目前大数据平台经常会用来跑一些批任务，跑批处理当然就离不开定时任务。比如定时抽取业务数据库的数据，定时跑hive/spark任务，定时推送日报、月报指标数据。任务调度系统已经俨然成为了大数据处理平台不可或缺的一部分，可以说是ETL任务的灵魂。
01 原始任务调度
记得第一次参与大数据平台从无到有的搭建，最开始任务调度就是用的Crontab，分时日月周，各种任务脚本配置在一台主机上。Crontab 使用非常方便，配置也很简单。刚开始任务很少，用着还可以，每天起床巡检一下日志。随着任务越来越多，出现了任务不能在原来计划的时间完成，出现了上级任务跑完前，后面依赖的任务已经起来了，这时候没有数据，任务就会报错，或者两个任务并行跑了，出现了错误的结果。排查任务错误原因越来麻烦，各种任务的依赖关系越来越复杂，最后排查任务问题就行从一团乱麻中，一根一根梳理出每天麻绳。crontab虽然简单，稳定，但是随着任务的增加和依赖关系越来越复杂，已经完全不能满足我们的需求了，这时候就需要建设自己的调度系统了。
02 调度系统
调度系统，关注的首要重点是在正确的时间点启动正确的作业，确保作业按照正确的依赖关系及时准确的执行。资源的利用率通常不是第一关注要点，业务流程的正确性才是最重要的。（但是到随着业务的发展，ETL任务越来越多，你会发现经常有任务因为资源问题没有按时启动！）
实际调度中，多个任务单元之间往往有着强依赖关系，上游任务执行并成功，下游任务才可以执行。比如上游任务1结束后拿到结果，下游任务2、任务3需结合任务1的结果才能执行，因此下游任务的开始一定是在上游任务成功运行拿到结果之后才可以开始。而为了保证数据处理结果的准确性，就必须要求这些任务按照上下游依赖关系有序、高效的执行，最终确保能按时正常生成业务指标。
一款成熟易用，便于管理和维护的作业调度系统，需要和大量的周边组件对接，要处理或使用到包括：血缘管理，权限控制，负载流控，监控报警，质量分析等各种服务或事务。
03 调度系统分类
调度系统一般分为两类：定时分片类作业调度系统和DAG工作流类作业调度系统
定时分片类作业调度系统
这种功能定位的作业调度系统，其最早的需要来源和出发点往往是做一个分布式的Crontab。
核心：
将一个大的任务拆成多个小任务分配到不同的服务器上执行， 难点在于要做到不漏，不重，保证负载平衡，节点崩溃时自动进行任务迁移等。
保证任务触发的强实时和可靠性
所以，负载均衡，弹性扩容，状态同步和失效转移通常是这类调度系统在架构设计时重点考虑的特性。
DGA工作流调度系统
这一类系统的方向，重点定位于任务的调度依赖关系的正确处理，分片执行的逻辑通常不是系统关注的核心，或者不是系统核心流程的关键组成部分。
核心：
足够丰富和灵活的依赖触发机制：比如时间触发任务，依赖触发任务，混合触发任务
作业的计划，变更和执行流水的管理和同步
任务的优先级管理，业务隔离，权限管理等
各种特殊流程的处理，比如暂停任务，重刷历史数据，人工标注失败／成功，临时任务和周期任务的协同等
完备的监控报警通知机制
04 几个调度系统
Airflow
Apache Airflow是一种功能强大的工具，可作为任务的有向无环图（DAG）编排、任务调度和任务监控的工作流工具。Airflow在DAG中管理作业之间的执行依赖，并可以处理作业失败，重试和警报。开发人员可以编写Python代码以将数据转换为工作流中的操作。
主要有如下几种组件构成：
web server: 主要包括工作流配置，监控，管理等操作
scheduler: 工作流调度进程，触发工作流执行，状态更新等操作
消息队列：存放任务执行命令和任务执行状态报告
worker: 执行任务和汇报状态
mysql: 存放工作流，任务元数据信息
具体执行流程：
scheduler扫描dag文件存入数据库，判断是否触发执行
到达触发执行时间的dag,生成dag_run，task_instance 存入数据库
发送执行任务命令到消息队列
worker从队列获取任务执行命令执行任务
worker汇报任务执行状态到消息队列
schduler获取任务执行状态，并做下一步操作
schduler根据状态更新数据库
Kettle
将各个任务操作组件拖放到工作区，kettle支持各种常见的数据转换。此外，用户可以将Python，Java，JavaScript和SQL中的自定义脚本拖放到画布上。kettle可以接受许多文件类型作为输入，还可以通过JDBC，ODBC连接到40多个数据库，作为源或目标。社区版本是免费的，但提供的功能比付费版本少。
XXL-JOB
XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“调度中心”负责发起调度请求；将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑；因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性。（后来才知道XXL是作者名字拼音首字母缩写）
调度系统开源工具有很多，可以结合自己公司人员的熟悉程度和需求选择合适的进行改进。
海豚调度
Apache DolphinScheduler是一个分布式去中心化，易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。
高可靠性
去中心化的多Master和多Worker服务对等架构, 避免单Master压力过大，另外采用任务缓冲队列来避免过载
简单易用
DAG监控界面，所有流程定义都是可视化，通过拖拽任务完成定制DAG，通过API方式与第三方系统集成, 一键部署
丰富的使用场景
支持多租户，支持暂停恢复操作. 紧密贴合大数据生态，提供Spark, Hive, M/R, Python, Sub_process, Shell等近20种任务类型
高扩展性
支持自定义任务类型，调度器使用分布式调度，调度能力随集群线性增长，Master和Worker支持动态上下线
05 如何自己开发一个调度系统
调度平台其实需要解决三个问题：任务编排、任务执行和任务监控。
任务编排，采用调用外部编排服务的方式，主要考虑的是编排需要根据业务的一些属性进行实现，所以将易变的业务部分从作业调度平台分离出去。如果后续有对编排逻辑进行调整和修改，都无需操作业务作业调度平台。
任务排队，支持多队列排队配置，后期根据不同类型的开发人员可以配置不同的队列和资源，比如面向不同的开发人员需要有不同的服务队列，面向不同的任务也需要有不同的队列优先级支持。通过队列来隔离调度，能够更好地满足具有不同需求的用户。不同队列的资源不同，合理的利用资源，达到业务价值最大化。
任务调度，是对任务、以及属于该任务的一组子任务进行调度，为了简单可控起见，每个任务经过编排后会得到一组有序的任务列表，然后对每个任务进行调度。这里面，稍有点复杂的是，任务里还有子任务，子任务是一些处理组件，比如字段转换、数据抽取，子任务需要在上层任务中引用实现调度。任务是调度运行的基本单位。被调度运行的任务会发送到消息队列中，然后等待任务协调计算平台消费并运行任务，这时调度平台只需要等待任务运行完成的结果消息到达，然后对作业和任务的状态进行更新，根据实际状态确定下一次调度的任务。
调度平台设计中还需要注意以下几项：
调度运行的任务需要进行超时处理，比如某个任务由于开发人员设计不合理导致运行时间过长，可以设置任务最大的执行时长，超过最大时长的任务需要及时kill掉，以免占用大量资源，影响正常的任务运行。
控制同时能够被调度的作业的数量，集群资源是有限的，我们需要控制任务的并发量，后期任务上千上万后我们要及时调整任务的启动时间，避免同时启动大量的任务，减少调度资源和计算资源压力；
作业优先级控制，每个业务都有一定的重要级别，我们要有限保障最重要的业务优先执行，优先给与调度资源分配。在任务积压时候，先执行优先级高的任务，保障业务影响最小化。
06 总结与展望
ETL 开发是数据工程师必备的技能之一，在数据仓库、BI等场景中起到重要的作用。但很多从业者连 ETL 对应的英文是什么都不了解，更不要谈对 ETL 的深入解析，这无疑是非常不称职的。做ETL 你可以用任何的编程语言来完成开发，无论是 shell、python、java 甚至数据库的存储过程，只要它最终是让数据完成抽取（E）、转化（T）、加载（L）的效果即可。由于ETL是极为复杂的过程，而手写程序不易管理，所以越来越多的可视化调度编排工具出现了。
调度系统作为大数据平台的核心部分之一，牵扯的业务逻辑比较复杂，场景不同，也许需求就会差别很多，所以，有自研能力的公司都会选择市面上开源系统二次开发或者完全自研一套调度系统，已满足自身ETL任务调度需求。
不管是哪种工具，只要具备高效运行、稳定可靠、易于维护特点，都是一款好工具
腾讯有哪些业务？
1、企业发展事业群（CDG）：作为公司新业务孵化和专业支撑平台，负责包括金融、支付、广告等重要领域的拓展，同时为公司各大业务提供战略、投资与公关市场等专业支持。
2、互动娱乐事业群（IEG）：负责公司互动娱乐业务的运营与发展，打造游戏、文学、动漫、影视等在内的多元化、高品质的互动娱乐内容产品，助力公司在全球互动娱乐领域取得领先地位。
3、技术工程事业群（TEG）：负责为公司内部及各事业群提供技术及运营平台支撑，为用户提供全线产品的客户服务，并负责研发管理和数据中心的建设与运营。
4、微信事业群（WXG）：负责微信基础平台、微信开放平台，以及微信支付拓展、O2O等微信延伸业务的发展，并包括邮箱、企业微信等产品开发和运营。
5、云与智慧产业事业群（CSIG）：整合腾讯云、互联网+、智慧零售、教育、医疗、安全和LBS等行业解决方案。
6、平台与内容事业群（PCG）：将对原社交网络事业群（SNG）、原移动互联网事业群（MIG）、原网络媒体事业群（OMG）中，与社交平台、流量平台、数字内容、核心技术等高度关联且具有高融合性的板块，进行拆分和重组。
参考资料来源：百度百科-腾讯
历届欧洲冠军杯冠亚军
历届冠亚军榜:
欧洲冠军联赛，简称欧冠，是欧洲足球协会联盟主办的年度足球比赛，代表欧洲俱乐部足球最高荣誉和水平，被认为是全世界最高素质，最具影响力以及最高水平的俱乐部赛事，亦是世界上奖金最高的足球赛事和体育赛事之一，估计每届赛事约有超过十亿电视观众通过人造卫星观看赛事。欧冠前身是1955/1956赛季创建的欧洲俱乐部冠军杯（European Champion Clubs' Cup）。1992/1993赛季，欧足联对这项杯赛的赛制和名称正式进行了修改，赛事因此改称现在使用的“欧洲冠军联赛”（UEFA Champions League），而旧有的名称“欧洲俱乐部冠军杯”则被套用于现在的冠军奖杯上。算上欧洲冠军杯时代，皇家马德里一共10次夺冠，之后是7次夺冠的AC米兰，5次夺冠的拜仁慕尼黑和利物浦、巴塞罗那，以及4次夺冠的阿贾克斯。
博格坎普欧冠表现
虽然博格坎普球技如此惊人，但是他缺少重量级的冠军，所以他的历史地位不是很高。如果你想计算现代荷兰的峰值，它应该是2010年世界杯亚军，由斯奈德、范佩西、罗本等组成。如果你算上一代荷兰传奇，你必须提到荷兰的第8号博格坎普。一些球迷认为博格坎普是一个冰人，而大多数球迷认为他是足球场上的艺术家。
因为他总是优雅而非华丽，简单而不简单，是终极的简单美的踢球动作，是博格坎普的足球艺术。在阿森纳度过了11个赛季之后，也许命运和国家队一样，除了英超奖杯之外，没有其他的冠军，冠军杯、欧洲杯、世界杯等等都不属于他。在2006年冠军杯决赛的那晚，阿森纳与冠军联赛冠军遥遥领先，但他们别无选择，只能击败巴塞罗那。
但算上博格坎普和阿森纳之间的经典时刻，有两次博格坎普在1997年和1998年为阿森纳赢得了英超和足总杯的双冠王。在对阵莱斯特城的比赛中，博格坎普上演了帽子戏法，尤其是这可能是历史上最优雅的帽子，因为伯博格坎普的三个进球是他本月最佳的三个进球之一。
2003—2004年赛季绝对是阿森纳的巅峰，在49场不败的比赛中赢得了英超冠军，博格坎普在退役前再次赢得了英超冠军。2006年埃米尔球场的开幕也标志着博格坎普职业生涯的结束，也许他不会获得最优秀的荣誉，他虽然不是很好的球员历史地位也不是很高，但他的技巧和风格深深地埋藏在大多数球迷的心。
博格坎普球技如此惊人，是什么限制了他的历史地位？
本文大约700字，看完需要2分钟，如果觉得太长不看，那就直接看绿茵守望者总结如下：
1，博格坎普：足球史上球感最细腻的球员？
2，博格坎普经典时刻这么多，你还说他没有存在感？
3，凭啥说他不如巴乔或巴蒂？就凭……
4，“恐飞症”限制了他的足球史地位？不仅仅因为这个！
亨利博格坎普：阿森纳最强锋线！
英超最佳进球
论球感和创造力，很少有球员比博格坎普更强，但是题主要问“是什么限制了博格坎普的足球是地位”？我觉得博格坎普的足球史地位也不算低呀， 大家对他既没有高估，也没有低估。
1998世界杯，绝杀阿根廷队，太厉害了！
首先，博格坎普也曾经进入过金球奖前三，这也是各大足球媒体对“冰王子”的肯定。博格坎普在荷兰队曾经是队史进球数最多的球员，这算是数据为证。在世界杯这样的大型赛事，博格坎普可以对阿根廷队来个停球弹射“绝杀”，在英超联赛，他也能来个芭蕾舞转身过人。
可见无论是从战绩、从金球奖排名、还是从经典时刻的存在感来看，球风优雅的荷兰艺术大师博格坎普，都不存在被低估的问题。
在欧冠对阵巴萨队长瓜迪奥拉
这样说吧，你可以说博格坎普在退役之后人气有所下滑，但你无法说博格坎普足球史地位被限制了。博格坎普是巨星，但本来就不是球王，如果硬要说博格坎普没有获得更强的存在感，那也只能说因为博格坎普性情比较低调，缺乏场外新闻，样子偏冷，也不会像同年龄段的巴乔和巴蒂斯图塔那样制造各种悲情时刻。
意甲时期的博格坎普
加之博格坎普在“小世界杯时代”的意甲联赛效力时间（国际米兰）太短，阿森纳所在的英超平台又没现在这么有话语权， 而且博格坎普不敢坐飞机，错过了一些世界大赛， 导致博格坎普现在留给现在年轻球迷的印象变淡了。
如何评价荷兰冰人博格坎普的足球史地位？欢迎一起讨论——您的留言，是我发文的最大动力。
小鱼儿来谈谈观点： 1969年出生的“冰王子”博格坎普，成名于阿贾克斯，因92年欧洲杯出色发挥，闻名于全世界。他获得过1992年欧洲铜球奖、1993年欧洲银球奖和世界足球先生第3名。这样看来，媒体对冰王子其实是非常认可的。 （想想，大家更为熟悉的亨利，在个人荣誉上，也就博格坎普这个层次。） 我个人觉得，不是什么限制了博格坎普的 历史 地位，而是“冰王子”向来低调，没有什么炒作的绯闻，才让人们产生一种他被低估的错觉。
阿贾克斯，这个欧洲著名的球星加工厂，向来善于培养前锋。 克鲁伊夫、范.巴斯滕、博格坎普、克鲁伊维特、伊布、苏亚雷斯............便是其中的佼佼者。
1988-89赛季，博格坎普曾在10轮荷甲联赛中场均进一球，这是荷甲连续进球的一个新记录；1990-1993年连续三个赛季，博格坎普更是以20+的进球数，夺得联赛最佳射手。特别是在1992年的欧洲杯上，虽然“丹麦童话”夺得了最后的冠军，但是博格坎普却是本届杯赛上，最耀眼的一颗新星，他成功入选了赛事的最佳阵容。 在年底的1992年欧洲金球奖评选中，凭借着俱乐部和国家队的出色发挥，最终位列第三位，此时他还不到24岁 。这时候的博格坎普是一位非常优秀的射手，他拥有良好的盘带技术和灵敏的门前嗅觉，这与他职业生涯中后期的风格，有着明显的区别。
1993年夏天，博格坎普拒绝了AC米兰和巴塞罗那的要求，决定加盟国际米兰。 由于对意大利战术和中锋新位置的不适应，加上国米正处于动荡期，教练更迭频繁。博格坎普在国米的2年，一直找不到准确的定位和合适的位置。 意大利媒体如“狗崽”般的穷追猛打，也让博格坎普极为反感。最终，在意大利渡过碌碌无为的2个赛季后（ 其实，1994-95赛季，博格坎普是联盟杯的最佳射手，是国米夺得联盟杯的最大功臣 ），博格坎普选择了加盟英超的阿森纳。
彼时，英格兰足球还处在“闭关自守”中，长传冲吊仍然占据着主流市场。伦敦有这么一只球队，从日本引进主教练温格后，正在一步一步的打造着技术足球和攻势足球。博格坎普是温格，也是阿森纳完成这个壮举的奠基人之一。在阿森纳的数个赛季里，博格坎普一共帮助球队夺得三个英超冠军，在巴萨“梦三”震惊欧洲大陆之前，阿森纳其实才是华丽足球、漂亮足球的“代言人”。他们的攻防转换速度快，前场跑动积极、传切配合流畅，49场英超不败，则是阿森纳在英超的最巅峰。博格坎普在他的最后一只俱乐部里，打进了非常多匪夷所思的进球，我个人则最喜欢在对阵纽卡斯尔时，他晃过希腊中卫达比萨斯的这粒“四两拨千斤、后脑勺长眼”的进球。
博格坎普职业生涯，最重要的个人荣誉： 一次欧洲银球、一次欧洲铜球，2次世界足球先生第3名。 这个荣誉，放在任何一名球员身上，都是巨大的肯定。我个人觉得，之所以中国球迷会觉得博格坎普被低估，主要有4个原因： 一是 他个人荣誉最鼎盛时，是1992-1993年期间，这个时候，中国媒体还没有很全面、细致的报道欧洲足球，球迷了解的渠道有限。 二是 他在国米的2年不太好的表现，被媒体大肆报道，客观上造成了一种他不太厉害的错局。 三是 他在阿森纳的数年时间里，一直是以亨利搭档和阿森纳2号的身份出现，球迷忽略了他的重要性。 四是 他随国家队参加的几次大赛，最终都功亏一篑，客观上也拉低了他的 历史 地位。
我是小鱼儿侃绿茵场，热爱人生，热爱足球。你的支持，是我写下去的动力，如果您喜欢的话，不妨点个关注噢，大家一起聊球。
但是这两人虽然在全世界拥有无数的支持者，却无法成为 历史 上最优秀的之一，甚至在所处的时代也从未获得世界足球先生和金球奖。那么是什么限制了他们呢？
一、缺乏重量级的冠军。 在世界足坛重要的集体荣誉主要有世界杯、欧洲杯、欧冠等，博格坎普整个职业生涯中无论国家队还是俱乐部最重要的荣誉不过就是3次英超冠军、2次欧洲联盟杯、1次优胜者杯。依靠这样的荣誉很难在世界足球 历史 众多的巨星中占据一席之地。
二、虽然屡有精彩进球，但个人数据并不亮眼。 除了在荷甲时博格坎普曾获得过最佳射手，转会国米经历了2年的低迷期，来到阿森纳后，温格将博格坎普定位为影子前锋，主要负责串联和制造机会，博格坎普就再也没有和获得过联赛最佳射手，最高进球数基本没有超过20个。
三、同时期的竞争对手都是实力强劲。 博格坎普在表现最好的时候曾经获得93年、 97年 世界足球先生第三，这两年的先生是巴乔和罗纳尔多。 92年曾获得金球奖第三、 93金球奖第二，这两年的金球奖得主分别是巴斯滕、巴乔。这几位大神无论是个人实力还是人气恐怕都不在博格坎普之下。
四、内敛低调的性格令博格坎普很难成为球队领袖。 博格坎普并不是一个热情奔放、激情四溢的球员，严重的恐飞症甚至让他错过了很多重要的比赛。在荷兰队内他也不太愿意出头，虽然在96年被戴维斯怒斥，但是很少看到他发表什么言论。总之博格坎普的性格就不是一个领袖。
所以说，冰王子只能算是一个华丽优美的舞者，并不是开疆拓土的王者。做为球迷，我们只需欣赏他完美的舞姿就可以了。
冰冷、优雅、犀利、致命，博格坎普拥有无与伦比的意识、精妙的脚法和过人的天赋，堪称世界上最完美的前锋之一。98年世界杯荷兰队阿根廷，以及在英超赛场上，他的很多进球都是被评选为最佳进球的，而且我觉得很多人认为后面还要加上“没有之一”
他没有达到很多球迷期待的 历史 地位，我想是有几个原因的：国际米兰的球星黑洞，和当时竞争世界足球先生的对手太过强劲，以及个人原因：恐飞。
一是他在荷甲成名后，进了国际米兰，而 当时米兰是有名的球星黑洞，包括大家知道的后来罗纳尔多转投国米，也没有什么好 。1990-91赛季至1992-93赛季，博格坎普连续三个赛季夺得荷甲联赛最佳射手，接着1993年夏天转会国际米兰。博格坎普被安排在了不熟悉的中锋的位置上，意大利球队注重防守反击的保守战术踢法，他也一直不适应。加之国际米兰当时处于动荡期，主教练频繁更迭，博格坎普在不同的战术体系中始终找不准定位。直到95年，博格坎普转会阿森纳，96年10月，温格成为阿森纳主教练后，博格坎普在温格的指导下逐渐从影子前锋转变成一名前场组织核心。这才焕发了第二春。
二， 荣誉的竞争对手强劲。博格坎普在1993、1997年国际足联世界足球先生的评选中都是第三名，这两年的足球先生分别是巴乔和罗纳尔多。
第三，个人原因：恐飞。做为职业球员，就意味着要当空中飞人了。但因为两件事情，导致博格坎普患上深深的恐飞症。1989年6月7日，荷兰青年队在乘坐苏里南航空参加比赛的途中遭遇空难而集体丧生——那场空难一共夺去176条生命—— 而当时效力于阿贾克斯的博格坎普，因为俱乐部拒绝放人而躲过一劫，当时他20岁。这 算很严重的一件事情了，运气非常好才没有去。后面还有，94年美国世界杯，在无缘四强回国的途中，荷兰队乘坐的飞机遭遇晚点，而博格坎普在事后知道，晚点的理由是飞机遭遇“诈弹”威胁。经过这两件事情后，博格坎普开始怕飞机了。因为恐飞，博格坎普错过了很多重要的比赛，英超的比赛，开车很快就到了，欧冠赛场，比较远的地方他就直接不去了。比如说在博格坎普效力阿森纳期间，阿森纳一共有67场欧冠比赛，而博格坎普只参加了其中的36场比赛。 98年法国世界杯，荷兰队乘飞机从巴黎直飞马赛，这一过程只需要75分钟，博格坎普驾车却花费5个小时，这样肯定影响了冰王子在比赛中的发挥。
当然，博格坎普是巨星，是冰王子，不是球王，但这也丝毫不影响他在球迷心中的地位。毕竟，这么完美的进球是可遇不可求的，数量肯定有限。
“冰王子”博格坎普出道于阿贾克斯，在1990-1993年连续三个赛季获得荷甲最佳射手，而真正出名的却是在1992年欧洲杯上，他出场4次打进3球，荣膺当届最佳射手并入选了最佳阵容， 在国米度过了郁郁不得志的几年后，以750万镑转会至阿森纳，开启了辉煌的职业生涯，他也被球迷誉为海布里最伟大的球员之一 ，那这样出色的球员为何现在评选世界最佳时总是忘了他呢？ 博格坎普的天赋和技术毋庸置疑，极其细腻的脚下活总是能玩出一些花活来，效力阿森纳的11个赛季里，博格坎普给海布里的球迷奉献了无数经典， 为球队带来了3个联赛冠军、4个足总杯冠军， “挑球过人射门”画面更是被奉为封神之作。但博格坎普有一个很大的毛病限制他的发挥， 那就是“恐飞”。
他的恐飞有多夸张？在英超打联赛时，就算是最远的客场比赛他也是开车去，加上旅途的劳顿，冰王子在客场的发挥一般都不好，这还好说，毕竟英格兰不是很大。但一旦遇到欧冠的话，如果客场是在乌克兰或是俄罗斯这样的国家，他干脆就不去。 1998年法国世界杯，球队需要乘飞机从巴黎直飞马赛，这一过程只需要75分钟，而博格坎普却驾车花费5个小时，很大程度上恐飞影响了冰王子在比赛中的发挥。
英格兰曾经评选过英超百大外援，博格坎普位列第四， 的确，缺少欧冠和世界杯这样的重量级冠军，单靠数据来说， 历史 地位很难有突破，就如NBA里的马龙、麦迪、艾弗森一样，少了总冠军，实力再强，打球再好看也很难在排进 历史 前列！
各位，意下如何？
谢谢阅读，祝您心明眼亮~
博格坎普的才华毋庸置疑，至于博格坎普的足坛地位，其实也没什么问题，谈不上被限制或者被虚高，非常贴近其职业生涯。
英国著名媒体442评选的足坛百大巨星，博格坎普名列第69位，这其实是一个非常高的排名。排在冰王子身前的，是大国际米兰时代的代表人物马佐拉，身后则是贝肯鲍尔时代的德国传奇布莱特纳。
荷兰足球方面，这份名单上比博格坎普排名更高的， 只有克鲁伊夫(4)、巴斯滕(14)、古力特(37)、内斯肯斯(64) ，其他上榜的荷兰传奇就只剩下里杰卡尔德(77)，另外冰王子在阿森纳的黄金搭档亨利，排名也只在第80位。
要说冰王子为何没能更进一步，那就只能说是命。博格坎普所在的荷兰国家队，借阿贾克斯班底，可以算得上是鼎盛， 1998世界杯、2000欧洲杯本是称王称霸之时，荷兰人却两次倒在点球大战上，尤其是本土欧洲杯成就托尔多的封神之作。
而在俱乐部层面，离开阿贾克斯本应勇攀高峰，然而所托非人：先是遇上重建期的国际米兰，然后又去了当时远离足球中心的英伦。
虽说冰王子在阿森纳有着辉煌的表现，但是这支球队从来没有进入足坛中心舞台，他们的球员很难在金球奖、欧冠奖杯这种重要荣誉中有所斩获。
缺少重量级冠军，1998世界杯2000年欧洲杯实力强但是运气不好没能夺冠，只夺一冠 历史 地位不可同日而语
欧冠决赛博格坎普（博格坎普世界杯对阵阿根廷进球） 第1张
06年欧冠决赛博格坎普为什么没上
博格坎普根本就没去参加，有恐飞症的缘故。所以温格把博格坎普留在伦敦家中
为什么梅西没有一次以中场身份入选最佳阵容，C罗却有？
c罗以中场身份入选最佳阵容的时候进球数据并不多，而且与四五个人同获此荣，梅西四次获得最佳组织奖，这可是独一无二的荣光，更可怕的是同时有三次获得欧洲金靴，可以说组织射门都是欧洲顶级，这才叫真全能！如果拿c罗以中场身份入选过最佳阵容就说c罗比梅西全能，那纯粹是自不量力，足坛是个人都不会认可的！
梅西获得四次欧足联最佳中场组织者，与哈维并列 历史 第一，不比进最佳阵容强？
最佳中场评选没c罗，c罗中国球迷就回应：咱们主子是前锋。
最佳前锋评选没c罗，c罗球迷回应：咱们主子不是正应前锋。
梅西实不配！
只说几点。梅西最顶级的荣誉是欧冠，欧冠之王是C罗。梅西任意球当点球踢，现役任意球最多还是C罗。梅西中场组织无敌，入选年度中场次数还是C罗最多。梅西最牛的是助攻，欧冠梅西助攻比第一的C罗少了百分之四十。欧冠淘汰赛至少三球才能逆转帽子戏法两次大逆转，至少三球才会被大逆转的一球不进两次被大逆转。我说梅西C罗双骄不过分吧
罗迷的数据砖家真多[大笑][大笑][大笑]据说c罗收入大增，年入十亿欧，已稳居世界第一！准备给一大国罗迷数据中心的砖家发生活补贴了[笑哭][笑哭][笑哭]以感谢这些瘪着肚子的砖家的辛勤劳动！
为什么梅西4次（史上第一多）当选年度世界最佳核心中场，C罗却没有？？？
自2001年以来，欧足联每年评选一次最佳阵容，C罗在2004年首次入选就是以中场球员身份。梅西有没有以类似记录呢？
2007年，C罗第二次入选欧足联年度最佳，还是中场球员身份。四大中场分别是C罗、杰拉德、卡卡和西多夫。此后的2008、2009、2010，C罗年年入选，但还是中场球员身份。
一直到2011赛季，穆里尼奥将他的位置，从边锋改成中锋，C罗才名正言顺的被摆在了最佳阵容的前锋位置 。梅西是在2008年首次入选UEFA年度最佳，当时位置是前锋，搭档是利物浦的托雷斯。
此后的2009、2010、2011、2012，梅西连续五年入选，位置还是前锋，其中后面两年还是和C罗同期入选。2013年梅西无缘最佳阵容，2014-2018又一次五连庄，还都是前锋身份。
但是等等， 终于到了2019年，UEFA公布的最佳阵容里头，梅西被放到了右边锋位置，你说这是中场还是前锋 ？欧足联的阵型中，历来只有442、4231、433这种站位，还从没有424…
虽然进球只是梅西的副业，但因为梅西进球多，表现出色，所以常常以前锋的身份进入赛事最佳阵容！
好好看看从07年到18年的评选，梅西得过几个第一，几个第二，几个第三再来提问。
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